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구글애널리틱스4(GA4) 누락된 전자상거래 이벤트 해결 방법 구글애널리틱스4(GA4)에서 전자상거래 이벤트를 설정하고 데이터를 수집해보면 의도와는 다르게 이벤트가 발생하지 않거나 값이 누락되는 경우가 있습니다. 이는 다양한 원인이 있을 수 있는대요. 문제가 발생하는 원인과 이를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 글은 gtag(구글 태그)를 기준으로 작성하였지만 GTM(태그 관리자)에서도 해당하는 사항이기 때문에 gtag 뿐만 아니라 GTM에서도 문제 발생 원인을 분석하는데 도움이 될 수 있습니다. 쉼표(,) 누락 모든 매개변수 값 뒤에는 쉼표를 포함해야 합니다. 이는 gtag가 자바스크립트(JavaScript)로 작성되어 문법을 그대로 따르기 때문인데요, 다음과 같이 중괄호 안에 키(key)와 값(value)들이 있는 구조를 자바스크립트에서는 객체라 부릅니..
Google Analytics 4 (GA4) 잠재 고객 생성하기 구글애널리틱스4(GA4)의 잠재 고객은 특정 조건에 맞는 사용자 집단을 설정하는 기능입니다. GA4의 보고서, 광고 캠페인, A/B테스트에서 일반 데이터와 함께 잠재 고객에 대한 데이터를 비교하여 볼 수 있습니다. 잠재 고객이란? 잠재 고객은 상품 또는 서비스에 관심이 있는 고객, 이용 뿐만 아니라 구매자로 이어질 수 있는 고객을 의미합니다. 구글애널리틱스4(GA4)에서는 잠재 고객을 기본 설정으로 모든 사용자(All Users) & 구매자(Purchasers)로 구분하고 있습니다. 하지만 운영중인 사이트의 상품, 서비스, 타겟층 등 각자 다른 특성을 가지고 있기 때문에 나의 전환 목표에 맞춰서 잠재 고객을 구체화 시켜줄 필요가 있습니다. Google Analytics 4 (GA4)에서 잠재 고객 생성하..
구글애널리틱스4(GA4) 전자상거래 이벤트 수집 확인 방법 구글 태그 매니저(GTM)나 gtag를 이용하여 구글 애널리틱스(GA4)에 사용자 데이터, 전자상거래 데이터 등을 데이터 레이어(data layer) 넣은 후 데이터 레이어에 알맞은 이벤트와 매개변수가 정상적으로 수집되고 있는지 확인해야 할 필요가 있습니다. 지금부터 데이터 레이어에 이벤트와 매개변수가 정상적으로 수집되고 있는지 확인하는 몇 가지 방법에 대해 설명해 드리고자 합니다. 이 글에서 설명할 방법은 총 3가지 입니다. 우선 데이터 레이어에는 다음과 같은 이벤트, 매개변수가 들어간다 가정하겠습니다. 이벤트 : view_item 매개변수 : ecommerce.items, ecommerce.ship DebugView를 이용한 수집 확인 방법 구글 애널리틱스(GA4)에서 자체적으로 수집되고 있는 데이터..
7월 1일 유니버설 애널리틱스(UA) 지원 중단과 GA4로 데이터 이전 2023년 7월 1일 유니버설 애널리틱스에서의 데이터 수집이 완전히 중단되었습니다. 현재는 유니버설 애널리틱스(UA)의 보고서에서 이전 데이터를 확인만 할 수 있는 상태인데요. 이마저도 구글 애널리틱스 측에서는 몇 달 이내에 유니버설 애널리틱스를 완전히 종료할 예정이라고 알렸습니다. 완전히 종료가 되고 나면 유니버설 애널리틱스 데이터 수집은 물론이고, 보고서 확인 또한 불가하다고 하니 서둘러 처리를 하는 것이 좋겠습니다. 이제부터 무조건 사용해야만 하는 구글애널리틱스4(GA4)! 구글애널리틱스4(GA4)의 특징을 알아야 어떻게 분석툴을 활용할지도 감이 잡히겠죠? [구글애널리틱스4(GA4)의 주요 특징] 1. 이벤트 중심의 데이터 수집 : 사용자의 상호작용을 이벤트 단위로 수집하여 2. 사용자 중심의 분석..
구글애널리틱스4(GA4) UTM으로 광고 유입 경로 추적 구글애널리틱스(GA4)에서 기본적으로 수집되는 유입 경로 데이터 외에 자체적으로 운영하고 있는 광고 캠페인을 수집하거나, 보다 세분화 된 유입 데이터를 얻고 싶을 때 사용되는 것이 바로 'UTM'이라는 기술인데요. 이번 포스팅은 UTM의 사용법과 GA4의 어떤 보고서에서 확인해야하는지 정리해 보았습니다. 1. UTM(Urchin Tracking Module)이란? UTM은 구글애널리틱스(Google Analytics)에서 지원하고 있는 방문자를 트래킹하는 기술입니다. 추적하고자 하는 URL 주소 뒤에 UTM 매개변수를 형식에 맞게 붙여주면 설정 값을 유입 정보로 수집할 수 있습니다. 2. UTM 매개변수의 종류 * utm_source, utm_medium, utm_campaign은 url 생성시 필수적으..
구글애널리틱스4(GA4) 맞춤 채널 그룹 만들기 안녕하세요:) 이번 포스팅은 GA4에서 맞춤 채널 그룹을 생성하는 방법을 정리해 보았습니다. GA4에서 기본 채널은 구글애널리틱스에서 정의된 소스,매체 등의 형식에 따라 자동으로 구분 되어집니다. 그래서 UTM 설정을 할 때 구글애널리틱스의 정의에 맞추어 작업을 해주시는게 좋겠지만, 그럼에도 맞춤 설정이 필요한 경우 구글애널리틱스4(GA4) 내에서 간편하게 맞춤 채널을 설정하는 것이 가능합니다. GA4 맞춤 채널 그룹 제한 사항 기본 채널 그룹을 제외한 맞춤 채널 그룹의 수만 제한됩니다. 일반 속성 : 채널 그룹 - 2개 / 그룹 별 채널 수 - 25개 360 속성 : 채널 그룹 - 5개 / 그룹 별 채널 수 - 25개 맞춤 채널 설정은 설정 이후 데이터에만 적용되는 것이 아닌 설정 이전의 데이터에도 바..
구글태그매니저(GTM) 없이 GA4로 전환 이벤트 생성 및 수정하는 법 이번 포스팅은 구글 태그 매니저(GTM) 사용이 아직 어렵거나, 혹은 개발자에게 도움을 받기 힘든 상황일 때 유용하게 쓰일만한 정보를 가지고 왔습니다! 구글 태그 매니저(GTM)없이 구글 애널리틱스 4(GA4)만으로도 이벤트를 생성하고 수정할 수 있는 기능인데요. 물론 GA4의 이벤트 생성은 기존 이벤트를 바탕으로 만들어야 한다는 제약이 있지만, 간단한 이벤트라면 쉽고 간편하게 생성할 수 있습니다. GA4의 이벤트 수정 및 만들기 기능은 언제 활용하면 좋을까요? 1. 이벤트의 이름, 조건, 매개변수 등의 오타로 인한 측정 오류를 수정해야 할 때 2. 기존 이벤트에서 특정 조건에 따른 새로운 이벤트를 생성하고자 할 때 3. 기존 이벤트의 범위를 좁히거나 그룹화시킬 때 구글애널리틱스4 (GA4) 이벤트 만들..
SSS+IR 데모데이(2022 초기창업패키지 서울 스타트업 스케일업 IR) 파인데이터랩 발표 창업진흥원과 서울권역 초기창업패키지 주관기관 연합은 서울권역 우수 밴처, 창업기업을 대상으로 투자유치 기회를 도모하기 위해 연합 IR대회를 개최하였습니다. 행사주최는 씨엔티테크에서 주최하였으며, 씨엔티테크, 건국대학교, 고려대학교, 인덕대학교, 연세대학교, N15, 서울대학교에서 같이 운영과 구성을 진행하였습니다. 매월 2개의 업체를 선정하여 2023년 2월 28일에 발표를 진행하게 되었습니다. 저희 파인데이터랩은 2022년 9월에 11개의 업체중에서 2개업체에 선정이 되었습니다. https://www.youtube.com/watch?v=vLgT4b2tkwQ&t=4372s
GTM으로 GA4 전자상거래 이벤트 생성하는 방법과 유의점 구글애널리틱스 4(Google analytics 4)에서 전자상거래 데이터를 추적하는 방법에는 gtag 혹은 구글태그매니저(GTM)를 이용하는 방법이 있습니다. 이번 시간에는 2가지의 방법 중 구글 태그 매니저(GTM)를 이용하여 구글 애널리틱스4(GA4) 전자상거래 이벤트를 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 본론에 앞서 구글애널리틱스4(GA4)에서 권장하는 전자상거래 이벤트와 매개변수에 대해 간단하게 짚고 넘어가도록 하겠습니다. 1. 구글 애널리틱스4 (GA4) 전자상거래 이벤트 & 매개변수 구글 애널리틱스 4(GA4)에서는 권장하는 이벤트명과 함께 각 이벤트에 연결되는 매개변수가 사용됩니다. 매개변수는 쉽게 이벤트에 들어가는 부가적인 정보라고 보면 되고, 이 매개변수는 GA4 보고서에서 측정 기준, 측..
구글 빅쿼리(Big Query)란? 안녕하세요! 오늘은 구글의 빅데이터 플랫폼인 빅쿼리(Big Query)에 대해서 소개해드리겠습니다. 빅쿼리(Big Query)란? 빅쿼리(Big Query)는 머신러닝, 지리정보 분석, 비즈니스 인텔리전스와 같은 기본 제공 기능을 이용해 데이터를 관리하고 분석할 수 있게 해주는 데이터 웨어하우스입니다. 클라우드 서비스를 통하여 제공되기 때문에 설치하지 않아도 되고 익숙한 RDBMS에서 사용되던 SQL 쿼리를 그대로 사용하여 접근성이 좋습니다. 또한 테라바이트(Terabyte)급 쿼리를 초 단위로 수행하고 페타바이트(Petabyte)급에 달하는 쿼리도 분 단위로 쿼리할 수 있을 정도로 빠른 성능을 자랑합니다. 1 페타바이트(PB) 는 1,000,000,000,000,000 bytes의 큰 용량이며, 참고로..