데이터베이스(DB) (3) 썸네일형 리스트형 빅쿼리(BigQuery) 날짜(Date) / 시간(Time) 함수 사용 방법 구글애널리틱스(GA4) 데이터를 세부적으로 분석하기 위해서는 빅쿼리의 사용이 일반화 되어 있습니다. 특히 추천 전자상거래 이벤트를 이용한 GA4 데이터의 경우 날짜 / 시간이 들어가 있기 때문에 이를 변환하고 분석하기 위해서는 함수의 사용이 필수적이게 됩니다. 빅쿼리의 날짜 / 시간 함수에 대해 알아보겠습니다. 날짜 / 시간의 유형은 DATE, TIME, TIMESTAMP, DATESTAMP 로 구분되어 있습니다. 데이터 유형 용도 DATE 연도, 월, 일을 나타내는 날짜를 저장하는 데 사용 TIME 시간 정보를 저장하는 데 사용 TIMESTAMP 날짜와 시간 정보를 모두 저장하는 데 사용 (타임존 적용) DATESTAMP 날짜와 시간 정보를 모두 저장하는 데 사용 빅쿼리는 위에 4가지 데이터 유형을 가.. 구글애널리틱스4(GA4) 빅쿼리 연동 방법 구글애널리틱스(GA) 보고서만으로는 모든 데이터를 분석하기에는 한계가 있기 때문에 빅쿼리를 활용할 필요가 있습니다. 최근 구글에서 구글애널리틱스 UA 버전을 중단시키면서 GA4버전으로 통합되었습니다. 이 두 버전의 가장 큰 차이점은 빅쿼리를 무료로 연동할 수 있다는 점 입니다. 따라서 이를 활용한다면 GA4에서 빅쿼리로 좀 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 다음은 구글애널리틱스4(GA4)와 빅쿼리를 연동하기 전 구글 클라우드 콘솔에서 프로젝트를 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 구글 클라우드 콘솔에 접속합니다. https://console.cloud.google.com/ 구글 클라우드 콘솔에 접속하면 위와 같이 기본적인 창을 볼 수 있습니다. 2. 콘솔 대시보드를 접속합니다. 현재는 화면이 비어있지만.. 구글 빅쿼리(Big Query)란? 안녕하세요! 오늘은 구글의 빅데이터 플랫폼인 빅쿼리(Big Query)에 대해서 소개해드리겠습니다. 빅쿼리(Big Query)란? 빅쿼리(Big Query)는 머신러닝, 지리정보 분석, 비즈니스 인텔리전스와 같은 기본 제공 기능을 이용해 데이터를 관리하고 분석할 수 있게 해주는 데이터 웨어하우스입니다. 클라우드 서비스를 통하여 제공되기 때문에 설치하지 않아도 되고 익숙한 RDBMS에서 사용되던 SQL 쿼리를 그대로 사용하여 접근성이 좋습니다. 또한 테라바이트(Terabyte)급 쿼리를 초 단위로 수행하고 페타바이트(Petabyte)급에 달하는 쿼리도 분 단위로 쿼리할 수 있을 정도로 빠른 성능을 자랑합니다. 1 페타바이트(PB) 는 1,000,000,000,000,000 bytes의 큰 용량이며, 참고로.. 이전 1 다음
